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昆仑智能芯片:算力架构的底层逻辑与工程化突破
算力密度与能效比的双重解耦:从理论到量产的工程化实践很多人以为智能芯片的算力提升仅依赖制程工艺的迭代,其实不然。在昆仑R2000芯片的研发中,团队通过重构计算单元的拓扑结构,将算力密度与能效比实现解耦——传统架构中,算力密度提升必然伴随静态功耗的指数级增长,而昆仑通过动态电压频率调节(DVFS)与异构计算单元的协同调度,使R2000在32TOPS算力下仍保持12TOPS/W的能效比。这一数据背后,
2026-08-31
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从 VLA 到 WBI,具身智能的大脑在如何改变?
在过去几年间,具身智能领域流行的 VLA 路线极大地推动了机器人对开放环境的认知与泛化操作能力。然而,大多基于桌面或双臂静态基座的数据进行训练的 VLA 在具身智能体进入双足人形机器人时,其动作空间无法完成数十个自由度、处于严重欠驱动状态且需要时刻维持动态平衡运动需求。以更高的协调性为目标,业界近期的注意力开始聚焦于全身智能(WBI)的目标,以求设计出能够真正掌握身体的具身大脑。目录01. 如何理
2026-08-31
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